写真を自動的にカテゴリー分類してくれるImpala, 無料iPhoneアプリとしてローンチ
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((((((( ‥)ノ |EXIT|
【抄訳】
最新のiPhoneアプリImpalaは、写真のカテゴリー分類を自動的に行う処理でEverpixがやり残したようなことをやってくれる。iPhone上のすべての写真を”アウトドア”、”建物”、”食べ物”、”パーティー”、”友だち”、日没”などなどのカテゴリーに自動的に分類してくれる*のだが、Everpixと違ってサーバを使わない。写真を分類するソフトは完全にユーザのデバイス上で動く。〔*: カテゴリー名は、outdoor、foodなど英語。〕
ただし、いろんなことができるEverpixと違ってImpalaのやることは写真の分類だけだ。でも、その分類能力はただ者ではない。私のiPhoneには数千枚の写真があるが、20分そこそこで分類を終え、カテゴリー名をタイトルとするアルバムに収めた。中には、不正確な分類もある。たとえば“食べ物”や“ビーチ”の写真は正確に集めるし、“男”と“女”と“子ども”もちゃんと見分けるが、ビーチの写真なのに“山”へ行ったり、私の犬の写真が“猫”へ行ったりした。
でも、後者の例は、そう設計したからだ、とImpalaの作者で親会社Euvision TechnologiesのCEO Harro Stokmanは笑いながら言った。“ぼくたちは犬が好きじゃないんだ”、と彼は言う。
同社としては、今の形のアプリを本格的にビジネスにするつもりはない。むしろそれは、同社のソフトウェア技術のサンプルのつもりだ。そして本来のビジネスは、その技術のライセンスの販売だ。
Stokmanによると、Euvision Technologiesは、彼がコンピュータビジョンで博士号を取ったアムステルダム大学のスピンオフで、Impalaを可能にした技術は10年あまりの研究開発の成果だ。Euvisionの8名のチームも、全員が大学の研究員だ。同社の株の15%を、大学が保有している。
【中略】
Stokman曰く、モバイルバージョンは同社のコアプロダクトほど正確ではないが、 しかしそれでも技術的にはとても高度だ。“VCの支援はないので、帯域や計算力でぜいたくはできない”。そこで最初からクラウドを放棄し、ネイティブのモバイルアプリに集中したのだ。“モバイルの上で十分に実用性のあるもの、これを絶対条件とした”。
しかしそもそも、Everpixが写真のストレージと共有プラットホームを今週閉鎖したのも、そんなことを無料サービスとしてAmazon Web Servicesの上でやると、ものすごく高くつくからだ。とても続けられない、と判明した。
Impalaは最初から、クラウドという考えを捨てている。代わりに、最初は600MBあったソフトを100MB以下にすることに精力を注いだ。“それぞれのカテゴリーのモデルを置くために膨大なメモリを必要とするが、そこをぎりぎりまで削ぎ落とした”、とStokmanは説明した。
Impalaのシステムは、Webの上などにある何千もの画像を使って訓練されている。その結果として今では、“日没らしさ”と“室内らしさ”を見分けられるようになっている。しかしそれをモバイルに乗せるために、分類エンジンをかなり簡素化しなければならなかった。Stokmanによると、Impalaをサーバ上で動かすとモバイルバージョンの4倍のメモリとコンピューティングパワーを必要とする。“コンピュータが強力で使えるメモリが多ければ多いほど、カテゴリー分類はより正確になる”。
iPhone上でImpalaが行う自動的カテゴリー分類が、ときどき不正確になるのは、そのためだ。そこで各カテゴリーのアルバムには“不確か”という部分がある。その不確か部分の写真を、手作業で正しいアルバムに移したり、今の分類でOKよ、と言うためのユーザインタフェイスは、現バージョンでは提供されていない。
犬が猫に分類されたことについては、ジョークっぽく、“チームは全員、猫好き人間で、犬が嫌いだから、犬(dogs)というカテゴリーを作らなかった”、と言われた。でも、もしもこのアプリの人気が沸騰したら、将来のアップデート項目の一つとして、dogsカテゴリーを当然置くでしょう。ただし今チームが取り組んでいるのは、写真を撮ったらすぐに、そこに写っている「物」を認識するアプリだ。今それは、サングラス、キーボードなど、およそ1000種類の物を判定できる。このアプリもいずれは、Impalaに統合される予定だ。
iOS用のImpalaはここで無料でダウンロードできる。
アムステルダムのEuvision TechnologiesはProf. Arnold Smeulders教授らによって創業され、StokmanとChief Commercial OfficerのJan Willem F. Klerkxなど“身内”が投資している。
（翻訳：iwatani）
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20131109-00021854-techcr-sci
※この記事の著作権は配信元に帰属します。
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最新のiPhoneアプリImpalaは、写真のカテゴリー分類を自動的に行う処理でEverpixがやり残したようなことをやってくれる。iPhone上のすべての写真を”アウトドア”、”建物”、”食べ物”、”パーティー”、”友だち”、日没”などなどのカテゴリーに自動的に分類してくれる*のだが、Everpixと違ってサーバを使わない。写真を分類するソフトは完全にユーザのデバイス上で動く。〔*: カテゴリー名は、outdoor、foodなど英語。〕
ただし、いろんなことができるEverpixと違ってImpalaのやることは写真の分類だけだ。でも、その分類能力はただ者ではない。私のiPhoneには数千枚の写真があるが、20分そこそこで分類を終え、カテゴリー名をタイトルとするアルバムに収めた。中には、不正確な分類もある。たとえば“食べ物”や“ビーチ”の写真は正確に集めるし、“男”と“女”と“子ども”もちゃんと見分けるが、ビーチの写真なのに“山”へ行ったり、私の犬の写真が“猫”へ行ったりした。
でも、後者の例は、そう設計したからだ、とImpalaの作者で親会社Euvision TechnologiesのCEO Harro Stokmanは笑いながら言った。“ぼくたちは犬が好きじゃないんだ”、と彼は言う。
同社としては、今の形のアプリを本格的にビジネスにするつもりはない。むしろそれは、同社のソフトウェア技術のサンプルのつもりだ。そして本来のビジネスは、その技術のライセンスの販売だ。
Stokmanによると、Euvision Technologiesは、彼がコンピュータビジョンで博士号を取ったアムステルダム大学のスピンオフで、Impalaを可能にした技術は10年あまりの研究開発の成果だ。Euvisionの8名のチームも、全員が大学の研究員だ。同社の株の15%を、大学が保有している。
【中略】
Stokman曰く、モバイルバージョンは同社のコアプロダクトほど正確ではないが、 しかしそれでも技術的にはとても高度だ。“VCの支援はないので、帯域や計算力でぜいたくはできない”。そこで最初からクラウドを放棄し、ネイティブのモバイルアプリに集中したのだ。“モバイルの上で十分に実用性のあるもの、これを絶対条件とした”。
しかしそもそも、Everpixが写真のストレージと共有プラットホームを今週閉鎖したのも、そんなことを無料サービスとしてAmazon Web Servicesの上でやると、ものすごく高くつくからだ。とても続けられない、と判明した。
Impalaは最初から、クラウドという考えを捨てている。代わりに、最初は600MBあったソフトを100MB以下にすることに精力を注いだ。“それぞれのカテゴリーのモデルを置くために膨大なメモリを必要とするが、そこをぎりぎりまで削ぎ落とした”、とStokmanは説明した。
Impalaのシステムは、Webの上などにある何千もの画像を使って訓練されている。その結果として今では、“日没らしさ”と“室内らしさ”を見分けられるようになっている。しかしそれをモバイルに乗せるために、分類エンジンをかなり簡素化しなければならなかった。Stokmanによると、Impalaをサーバ上で動かすとモバイルバージョンの4倍のメモリとコンピューティングパワーを必要とする。“コンピュータが強力で使えるメモリが多ければ多いほど、カテゴリー分類はより正確になる”。
iPhone上でImpalaが行う自動的カテゴリー分類が、ときどき不正確になるのは、そのためだ。そこで各カテゴリーのアルバムには“不確か”という部分がある。その不確か部分の写真を、手作業で正しいアルバムに移したり、今の分類でOKよ、と言うためのユーザインタフェイスは、現バージョンでは提供されていない。
犬が猫に分類されたことについては、ジョークっぽく、“チームは全員、猫好き人間で、犬が嫌いだから、犬(dogs)というカテゴリーを作らなかった”、と言われた。でも、もしもこのアプリの人気が沸騰したら、将来のアップデート項目の一つとして、dogsカテゴリーを当然置くでしょう。ただし今チームが取り組んでいるのは、写真を撮ったらすぐに、そこに写っている「物」を認識するアプリだ。今それは、サングラス、キーボードなど、およそ1000種類の物を判定できる。このアプリもいずれは、Impalaに統合される予定だ。
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アムステルダムのEuvision TechnologiesはProf. Arnold Smeulders教授らによって創業され、StokmanとChief Commercial OfficerのJan Willem F. Klerkxなど“身内”が投資している。
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内容：頭を使え!! ニトロパンクス マイトヘッズ
出演：有野晋也(よゐこ)
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笑神様は突然に… 11月8日
内容：南北ふるさとSP！ 具志堅がローラと石垣島に里帰り！ サンド&狩野は東北へ！
出演：内村光良、宮川大輔、ローラ、具志堅用高、サンドウィッチマン、中川家、狩野英孝、榊原郁恵、平愛梨
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ペケポン 北川景子 11月8日
内容：わがままオーダーに北川景子が登場！
出演：くりぃむしちゅー、タカアンドトシ、柳原可奈子、三田友梨佳、北川景子
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七人のコント侍 11月8日
内容：コント「割引クーポン」「伝説のロックバンド再結成」「文字にできない感情講」など
出演：加藤歩(ザブングル)、秋山竜次(ロバート)、井上裕介(NON STYLE)、狩野英孝、澤部佑(ハライチ)、近藤くみこ(ニッチェ)、足立梨花
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タモリ倶楽部 ホームセンターの資材だけで家を建てる男 11月8日
内容：ホームセンターの資材だけで家を建てる男！
出演：タモリ、安齋肇 ほか
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クイズ！ソモサン・セッパ 錦戸亮 11月8日
内容：ドラマ「よろず占い処陰陽屋へようこそ」チームが参戦！
出演：小島瑠璃子、飯尾和樹、コカドケンタロウ、小島慶子、高橋茂雄(サバンナ)、眞鍋かをり、錦戸亮、知念侑李、宮川一朗太、濱田マリ、春日俊彰(オードリー)、伊藤利尋
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探偵!ナイトスクープ 11月8日
内容：体重120キロ？悲願の股抜きショット 憧れのおやゆび姫 光り輝く蚊のウンコ
出演：西田敏行、松尾依里佳、間寛平、石田靖、竹山隆範、たむらけんじ、田村裕(麒麟)、真栄田賢(スリムクラブ)、澤部佑(ハライチ)、橋本直 ほか
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「MIMO(マイモ)」とは? - いまさら聞けないスマートフォン用語
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最新ニュースをお届けします。
スマートフォンは、携帯電話とコンピュータ両方の顔を持ちます。ですからスペック表を見ると、専門用語のオンパレード……おいそれと比較はできません。このコーナーでは、そんなスマートフォン関連の用語をやさしく解説します。今回は「MIMO(マイモ)」についてです。
＊＊＊
MIMO(Multi-Input Multi-Output)は、 複数入力・複数出力という言葉が示すとおり、送信機と受信機の両方に複数のアンテナを搭載し、通信品質を向上させるワイヤレス通信技術です。帯域幅を拡げたり通信出力をアップしたりすることなく、通信速度(スループット)を高め通信距離を伸ばすことが可能です。
すでにMIMOは多くのワイヤレス通信に採用されています。第4世代の移動通信システム(4G)およびその仕様を一部先取りしたLTE(3.9G)では、MIMOによって高速な通信が可能になっています。現行のLTEでは、送信用(基地局)と受信用(端末)に各2本のアンテナを使う「2×2 MIMO」、各4本のアンテナを使う「4×4 MIMO」が規定されていますが、商用サービスとしては現在2x2 MIMOまでです。
LTEでは、利用する周波数帯域幅を1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、15MHz、20MHzの中から選択でき、その幅にほぼ比例して通信速度が向上します。たとえば、変調方式が同じとき、2x2 MIMO/10MHzの下り速度は最大85.7bps、4×4 MIMO/10MHzの下り速度は最大172.1Mbpsになります。
次世代のLTE(LTE Advanced)では多重度がさらに上がり、送信用と受信用に各8本のアンテナを使う8x8 MIMOまで規定されています。最大帯域幅も20MHz幅から100MHz幅へと増えるため、最大スループットは下り3Gbps(8×8 MIMO)まで高速化が可能とされています。
MIMOは、無線LANにも利用されています。最新規格のIEEE 802.11ac(Draft)では8x8 MIMOをサポートするため、最大で4x4 MIMOのIEEE 802.11nに比べ伝送速度は約2倍に向上しています。11acでは、複数の機器に電波を送信できる「マルチユーザーMIMO(MU-MIMO)」もオプションとして定義され、今後さらなる高速化の余地があります。
(記事提供:AndroWire編集部)
(海上忍)
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20131109-00000009-mycomj-sci
※この記事の著作権は配信元に帰属します。
ダイエット宅配栄養食の美健倶楽部
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MIMO(Multi-Input Multi-Output)は、 複数入力・複数出力という言葉が示すとおり、送信機と受信機の両方に複数のアンテナを搭載し、通信品質を向上させるワイヤレス通信技術です。帯域幅を拡げたり通信出力をアップしたりすることなく、通信速度(スループット)を高め通信距離を伸ばすことが可能です。
すでにMIMOは多くのワイヤレス通信に採用されています。第4世代の移動通信システム(4G)およびその仕様を一部先取りしたLTE(3.9G)では、MIMOによって高速な通信が可能になっています。現行のLTEでは、送信用(基地局)と受信用(端末)に各2本のアンテナを使う「2×2 MIMO」、各4本のアンテナを使う「4×4 MIMO」が規定されていますが、商用サービスとしては現在2x2 MIMOまでです。
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次世代のLTE(LTE Advanced)では多重度がさらに上がり、送信用と受信用に各8本のアンテナを使う8x8 MIMOまで規定されています。最大帯域幅も20MHz幅から100MHz幅へと増えるため、最大スループットは下り3Gbps(8×8 MIMO)まで高速化が可能とされています。
MIMOは、無線LANにも利用されています。最新規格のIEEE 802.11ac(Draft)では8x8 MIMOをサポートするため、最大で4x4 MIMOのIEEE 802.11nに比べ伝送速度は約2倍に向上しています。11acでは、複数の機器に電波を送信できる「マルチユーザーMIMO(MU-MIMO)」もオプションとして定義され、今後さらなる高速化の余地があります。
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